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diff --git a/config.ini b/config.ini
new file mode 100644
index 0000000..c34dd78
--- /dev/null
+++ b/config.ini
@@ -0,0 +1,50 @@
+[Dataset]
+# 填写数据集名称（文件夹名称），同时训练测试多个数据集，请用逗号隔开
+# 请确保数据集已经按照要求格式放置在./dataset路径下
+name=SWAT
+
+[Method]
+# 填写模型名称（文件名称，不用写".py"），同时训练测试多个算法，请用逗号隔开
+# 请确保模型文件已经按照要求格式放置在./model路径下
+# 模型名称请全部由字母组成
+name=AnomalyTransformer
+
+[Preprocess]
+# 填写预处理方法名称（文件名称，不用写".py"）
+# 请确保预处理方法文件已经按照要求格式放置在./preprocess路径下
+name=standardization
+
+[Evaluation]
+# 填写评估方法名称（文件名称，不用写".py"），同时使用多个评估方法，请用逗号隔开
+# 请确保评估方法文件已经按照要求格式放置在./evaluation路径下
+name=f1,f1pa,ftad,affiliation
+
+[ModelPath]
+# 模型加载先前参数，请用"模型名_数据集名"作为变量名
+# 路径名称从TSAD文件夹下开始写相对路径，或者直接写绝对路径
+MtadGatAtt_SWAT=none
+
+[BaseParameters]
+# train表示是否训练模型，请填写true或者false，为false时，仅测试模型
+train=true
+# epoch表示训练轮数，请填写正整数
+epochs=20
+# batch-size表示每个batch的尺寸，请填写正整数
+batch_size=32
+# learning-rate表示学习率，建议不要高于0.001
+learning_rate=1e-4
+# device表示使用的设备，可以选auto、cpu、cuda，其中auto代表自动判断，有gpu使用gpu，没有则使用cpu；选gpu时需要选择gpu序号，例如cuda:0
+device=auto
+
+[CustomParameters]
+# 此处可以填入自定义参数，数量不限，用于填写特殊需求输入，例如模型文件所需的所有外部参数，构建数据集的部分参数
+# 输入数据长度input_size，即截取数据的窗口长度
+input_size=100
+# 输出数据长度output_size
+output_size=1
+# 截取数据的窗口的移动步长
+step=1
+# 数据集文件（csv）中，第一行是否需要忽略（第一行为列名的话需要忽略）
+del_column_name=true
+# 数据集文件（csv）中，第一列是否是时间戳
+time_index=true