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#flink运行环境并行度，其优先级低于算子并行度，如果未设置算子并行度，则使用该数值
stream.execution.environment.parallelism=1
#flink任务名，一般不变
stream.execution.job.name=DOS-DETECTION-APPLICATION
#输入kafka并行度大小
kafka.input.parallelism=1
#输入kafka topic名
kafka.input.topic.name=DOS-SKETCH-RECORD
#输入kafka地址
#kafka.input.bootstrap.servers=192.168.44.12:9094
kafka.input.bootstrap.servers=192.168.44.11:9094,192.168.44.14:9094,192.168.44.15:9094
#读取kafka group id
kafka.input.group.id=2112080949
#kafka.input.group.id=dos-detection-job-210813-1
#发送kafka metrics并行度大小
kafka.output.metric.parallelism=1
#发送kafka metrics topic名
kafka.output.metric.topic.name=TRAFFIC-TOP-DESTINATION-IP-METRICS
#kafka.output.metric.topic.name=test
#发送kafka event并行度大小
kafka.output.event.parallelism=1
#发送kafka event topic名
kafka.output.event.topic.name=DOS-EVENT
#kafka.output.event.topic.name=storm-dos-test
#kafka输出地址
kafka.output.bootstrap.servers=192.168.44.12:9094
#kafka.output.bootstrap.servers=192.168.44.11:9092,192.168.44.14:9092,192.168.44.15:9092
#zookeeper地址
hbase.zookeeper.quorum=192.168.44.12:2181
#hbase.zookeeper.quorum=192.168.44.11:2181,192.168.44.14:2181,192.168.44.15:2181
#hbase客户端处理时间
hbase.client.operation.timeout=30000
hbase.client.scanner.timeout.period=30000
##hbase baseline表名
hbase.baseline.table.name=dos:ddos_traffic_baselines
#读取baseline限制
hbase.baseline.total.num=1000000
#baseline ttl，单位：天
hbase.baseline.ttl=30
#设置聚合并行度，2个key
flink.first.agg.parallelism=1
#设置结果判定并行度
flink.detection.map.parallelism=1
#watermark延迟
flink.watermark.max.orderness=10
#计算窗口大小，默认600s
flink.window.max.time=10
#dos event结果中distinct source IP限制
source.ip.list.limit=10000
#基于目的IP的分区数，默认为10000，一般不变
destination.ip.partition.num=10000
data.center.id.num=15
#IP mmdb库路径
ip.mmdb.path=D:\\data\\dat\\
#ip.mmdb.path=/home/bigdata/topology/dat/
#ip.mmdb.path=/home/bigdata/wlh/topology/dos-detection/dat/
#bifang服务访问地址
bifang.server.uri=http://192.168.44.72:80
#bifang.server.uri=http://192.168.44.3:80
#访问bifang只读权限token，bifang内置，无需修改
bifang.server.token=ed04b942-7df4-4e3d-b9a9-a881ca98a867
#加密密码路径信息
bifang.server.encryptpwd.path=/v1/user/encryptpwd
#登录bifang服务路径信息
bifang.server.login.path=/v1/user/login
#获取vaysId路径信息
bifang.server.policy.vaysid.path=/v1/system/vsys/
#获取静态阈值路径信息
bifang.server.policy.threshold.path=/v1/policy/profile/DoS/detection/threshold
#http请求相关参数
#最大连接数
http.pool.max.connection=400
#单路由最大连接数
http.pool.max.per.route=80
#向服务端请求超时时间设置(单位:毫秒)
http.pool.request.timeout=60000
#向服务端连接超时时间设置(单位:毫秒)
http.pool.connect.timeout=60000
#服务端响应超时时间设置(单位:毫秒)
http.pool.response.timeout=60000
#获取静态阈值周期，默认十分钟
static.threshold.schedule.minutes=10
#获取baseline周期，默认7天
baseline.threshold.schedule.days=1
#kafka用户认证配置参数
sasl.jaas.config.user=admin
#sasl.jaas.config.password=galaxy2019
#sasl.jaas.config.password=ENC(6MleDyA3Z73HSaXiKsDJ2k7Ys8YWLhEJ)
sasl.jaas.config.password=6MleDyA3Z73HSaXiKsDJ2k7Ys8YWLhEJ
#是否开启kafka用户认证配置，1：是；0：否
sasl.jaas.config.flag=1
#nacos配置
nacos.server.addr=192.168.44.12:8848
nacos.namespace=test
nacos.username=nacos
nacos.password=nacos
nacos.data.id=dos_detection.properties
nacos.group=Galaxy
nacos.read.timeout=5000
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